传统行业如何做大数据？
随着大数据时代的来临，传统企业想搭上大数据的快车，但是受技术、人才、资金的制约，大数据应用的真正落地仍面临一系列难题。传统企业如何“触大”，大数据如何创造大价值成为传统企业关注的话题。
大数据的应用，最直接的就是数据采集，数据采集包括结构的数据和非结构化数据，而90%的数据是非结构化的数据，它包括网页、网络日志、视频、图片、音频、文档等各种形式，这既是大数据的特征之一，也是大数据应用的关键。那么采集完之后要做存储，如何建立一个大规模的存储平台，需要搭建一个大数据应用平台，并实现应用。
大数据的应用场景中，推荐应用使用最多，其次是精准定位和搜索排序。而大数据的特征是大量、高速、多样、低价值密度和真实，所以它的应用场景就是围绕着这几个特征来实现的。
大数据创造价值的根本途径是预测，无论是精准营销、还是价格分析、库存管理，都是为了做出最佳预测，以指导制定更优的营销策略。大数据时代，预测将改变人类的思考方式，人们将利用未来可利用的数据做出最好的分析和决策。