什么是零售行业的主题？
近年来，随着计算机技术和网络信息技术的不断发展，面向决策层的管理决策支持系统（DSS）应运运而生。决策支持系统的核心支持技术是数据仓库和商务智能技术，是面向决策支持的信息系统。DSS在设计时就考虑到用户决策支持的需求，在系统中加入对用户支持的机制，具有与用户交互的接口，能够根据用户的要求产生输出，并且能够为用户提供模型支持和推理支持。目前DSS已经在各个领域得到了广泛的应用和实践。如在制造领域、管理领域、医药领域等。
在零售企业的管理决策中，可以利用数据仓库和联机分析处理（OLAP）等技术对零售行业数据进行建模。针对零售企业的多维模型进行各种多维分析，比如趋势分析、交叉分析（Cross-Tabulation）、差异分析、市场篮子分析和关联规则挖掘、序列分析和序列规则挖掘等方法应用，从而获得很多的有意义的信息，并且可以产生各种切块、切片、上钻、下钻、转动和对比图形化视图，达到辅助决策的目的。例如对于一个大型的零售企业，拥有上百家分部，每个月都会有大量的销售记录和数据输入到总部的数据中心。如何对这些数据进行合理的处理以支持企业的管理决策非常重要。我们考虑针对销售量和销售额分别建立零售量立方体和零售额立方体，立方体包含三个维（时间维、地点维和商品维）以及两个度量（销售量和销售额）。利用多维分析方法可以方便地得到各种管理需要的有意义的信息。比如，可以得到销售量随时间变化的趋势、每个销售分部不同时间的销售量、不同类别商品在整个销售中的份额、某种商品在各地的销售量等，还可以进行任意维度的切块、切片、旋转、上钻、下钻和对比等操作。
在现代决策支持系统中，主题是指决策支持系统的应用领域，是一个抽象的概念，一个主题对应于一个应用系统，比如一个企业的人事管理、财务管理、销售管理和采购管理对应于该企业的几个不同的主题。主题是一个在应用层面上的组织概念，是对决策支持应用进行组织的逻辑方式，它与组织或企业的应用直接相关。